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其实未必,调大了autovacuum_max_workers,只是增加了hottable被vacuum的概率,试想如果系统中有很多的大表,都要被topreventwraparound,那hottable也有可能因为autovacuum进程可用,继续膨胀。而且调大autovacuum_max_workers参数可能需要更多的内存。后来还是写了一个脚本在凌晨对表手动执行vacuum维护。
随后,这些商家的饿了么订单被陆续恢复。
在大规模融资背后,是比融资更快的烧钱补贴大战。2015年年末,饿了么创下全国300个城市日交易额突破1亿元的行业新高。
“从目前协会所接收到的餐饮企业反馈来看,这一情况(投诉情况)都集中在美团平台上。”4月15日,广东餐饮协会负责人向时代周报记者表示。
在代理合同期限尚未届满的情况下,饿了么单方面无理由解除合同,强行收回代理商的代理权限,不再继续履行合同义务的行为,严重违反了合同约定,给代理商造成了巨大损失。在代理商催讨未果的情况下,一纸诉状将饿了么告上法庭。而在法院作出判决后,饿了么却始终没有履行判决,这才有了热搜的"老赖事件"。
Delay节点虽好,但如果使用不当,则会引起master上表的膨胀,比如当hot_standby_feedback=on时,slave节点会向master反馈当前查询的状态,如果是级联环境,则会反馈给最上层的主库,至于slave为什么需要反馈查询状态,其原因与长事务的原理一样,试想当Delay节点设置延迟12小时时,则可能会造成master节点上表有12个小时的膨胀,对于一个高并发的数据库,表膨胀几GB是很正常,如上图就是一个delay节点引起master膨胀的例子,表实际数据只有5w左右,但膨胀数据则有2000w+。那能不能避免呢?其实对于delay节点来说可以把这个参数关闭,因为一般delay节点也不用于查询。类似的还有max_standby_streaming_delay,max_standby_archive_delay。但如果备库要被用于只读,在有大的查询的情况下,此时可以在session级别动态设置那些参数的值,而不宜设置为global级别。
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以往,饿了么主要聚焦在同城三公里以内的交易、履约和交付体系。疫情时期,很多商家面临供应链的难题,一些商品和原材料可能无法及时送达。针对这种情况,饿了么跟菜鸟合作,借助后者的物流体系来支撑商户的供应链。

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